Lumara Cochin
Já tinham desistido do conforto.
Precisavam que alguém desse nome ao que tinham perdido.
Uma marca completa de venda direta criada durante um bootcamp de estratégia criativa. O produto: uma almofada de encosto de 19 dólares. Orçamento de produção: 0 dólares, além das subscrições de modelos de IA. Equipa: uma pessoa. Resultado: segundo lugar entre milhares de propostas.
Todos os concorrentes vendiam apoio lombar, mas ninguém tinha dado nome ao verdadeiro problema. O público tinha deixado de procurar: as almofadas empilhadas caíam, por isso concluíram que o desconforto era permanente. Precisavam que alguém desse nome ao que tinham perdido.
Essa foi a estratégia: três posicionamentos, três universos visuais, nove mood boards de cenas e um anúncio de 40 segundos com voz clonada, legendas incorporadas e som ambiente criado de raiz, além de uma estrutura de campanha documentada para Meta e TikTok. Ferramentas: Flow, ElevenLabs, Claude, CapCut e Python.
ContextoCriado por Tarek Jouda durante um bootcamp de estratégia criativa. Lumara Cochin é uma marca conceito, não um cliente.
O anúncio: vídeo de campanha de 40 segundos
A ideia que ganhou.
A categoria das almofadas de encosto estava cheia de argumentos funcionais, todos a dizer o mesmo numa cor diferente. A oportunidade era encontrar a verdade emocional que ninguém tinha reclamado.
O público já tinha tentado tudo e concluído que o desconforto era permanente. Por isso, a marca vendeu o regresso de algo que as pessoas julgavam perdido.
“Recharge and Relax. You Deserve This.” Uma frase construída sobre a permissão para deixar de se conformar, não sobre características do produto.
O que foi criado.
- 3 posicionamentos estratégicos e 3 universos visuais
- 9 mood boards de cenas com direção de arte
- Voz de IA clonada a partir de uma voz real com ElevenLabs
- Som ambiente criado de raiz
- Anúncio de 40 segundos com legendas incorporadas
- Estrutura de campanha para Meta e TikTok
- Textos de abertura, corpo e chamada para ação em todos os formatos
- Processo de produção automatizado com Python