Lumara Cochin
Sie hatten den Komfort schon aufgegeben.
Jemand musste benennen, was ihnen fehlte.
Eine komplette Direct-to-Consumer-Marke, entstanden in einem Bootcamp für kreative Strategie. Das Produkt: ein Rückenkissen für 19 $. Produktionsbudget: 0 $ außer KI-Modell-Abos. Team: eine Person. Ergebnis: zweiter Platz unter Tausenden von Einreichungen.
Alle Wettbewerber verkauften Rückenstütze, aber niemand hatte das eigentliche Problem benannt. Die Zielgruppe hatte aufgehört zu suchen: Gestapelte Kissen sackten zusammen, also hielt sie das Unbehagen für dauerhaft. Jemand musste benennen, was ihr fehlte.
Daraus wurde die Strategie: drei Positionierungen, drei Bildwelten, neun Moodboards für die Szenen und eine 40-sekündige Videoanzeige mit geklonter Stimme, eingebrannten Untertiteln und selbst gebautem Ambient-Sound, dazu eine dokumentierte Kampagnenstruktur für Meta und TikTok. Tools: Flow, ElevenLabs, Claude, CapCut und Python.
KontextVon Tarek Jouda während eines Bootcamps für kreative Strategie erstellt. Lumara Cochin ist eine Konzeptmarke, kein Kunde.
Die Anzeige: Kampagnenvideo, 40 Sekunden
Der Insight, der gewonnen hat.
Die Kategorie Rückenkissen war voller funktionaler Versprechen, die alle dasselbe sagten, nur in anderer Farbe. Die Chance lag darin, die emotionale Wahrheit zu finden, die noch niemand für sich beansprucht hatte.
Die Zielgruppe hatte alles probiert und das Unbehagen für dauerhaft gehalten. Also verkaufte die Marke die Rückkehr von etwas, das die Menschen für endgültig verloren hielten.
„Recharge and Relax. You Deserve This.“ Ein Satz, der die Erlaubnis gibt, sich nicht mehr mit weniger zufriedenzugeben, statt Produktmerkmale aufzuzählen.
Was entstanden ist.
- 3 strategische Positionierungen und 3 Bildwelten
- 9 Moodboards für die Szenen mit Art Direction
- KI-Voiceover, mit ElevenLabs von einer echten Stimme geklont
- Ambient-Sound, von Grund auf gestaltet
- 40-sekündige Videoanzeige mit eingebrannten Untertiteln
- Kampagnenstruktur für Meta und TikTok
- Hook, Haupttext und Call-to-Action für jedes Format
- Mit Python automatisierter Produktionsablauf